Théo
Inizan
Développeur Full Stack
3 ans d'expérience en alternance chez Déco & Compagnie
Spécialisé dans le scraping de données avec Python et le développement d'applications web modernes avec React et Next.js
Stack Technique
Technologies et outils que je maîtrise pour créer des solutions performantes
Python
Scraping & Automation
React
Frontend Development
Next.js
Full Stack Framework
Node.js
Backend Runtime
Express
Web Framework
PostgreSQL
Relational Database
MongoDB
NoSQL Database
Docker
Containerization
Git
Version Control
Et bien d'autres technologies selon les besoins du projet...
Expérience Professionnelle
Mon parcours et les projets concrets que j'ai réalisés
Développeur Full Stack
Déco & Compagnie
Réalisations clés
- Développement de scripts de scraping Python pour automatiser la récupération de données produits sur divers sites e-commerce
- Traitement et normalisation de milliers de fiches produits (descriptions, prix, images, caractéristiques techniques)
- Intégration des données dans le système de gestion de contenu du site e-commerce
- Création d'interfaces React pour la visualisation et la validation des données scrappées
- Mise en place de pipelines de données automatisés avec planification de tâches
- Optimisation des performances et gestion des erreurs pour garantir la fiabilité du scraping
Technologies utilisées
Projets Réalisés
Une sélection de projets professionnels et académiques démontrant mes compétences
Système de Scraping E-commerce
Architecture complète de scraping pour récupérer et normaliser des milliers de produits depuis diverses sources. Automatisation des flux de données avec gestion d'erreurs robuste.
Stack Technique
Application Mobile Étudiante
Application mobile cross-platform développée dans le cadre d'un projet académique. Interface intuitive et moderne avec gestion d'état optimisée.
Stack Technique
Web App de Gestion
Application web full-stack pour la gestion de projets collaboratifs. Authentification sécurisée, dashboard interactif et API RESTful.
Stack Technique
Dashboard Analytics
Tableau de bord pour visualiser les données de scraping en temps réel. Graphiques interactifs et monitoring des performances.
Stack Technique
Plus de projets disponibles sur demande ou consultez mon GitHub
Travaillons Ensemble
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